将PIL图像转换为Cairo图像

Question

我正在尝试从PIL图像创建cairo ImageSurface，到目前为止，我的代码是：

im = Image.open(filename)
imstr = im.tostring()
a = array.array('B', imstr)
height, width = im.size
stride = cairo.ImageSurface.format_stride_for_width(cairo.FORMAT_RGB24, width)
return cairo.ImageSurface.create_for_data(a, cairo.FORMAT_ARGB24, width, height, stride)

但这给了我

^{pr2}$

我真的不明白为什么会这样，也许我对图像格式还不够了解。在

我用的是cairo1.10。在

Answer 1

Cairo的create_for_data（）is需要一个可写的缓冲区对象（字符串可以用作缓冲区对象，但不可写），并且它只支持32位/像素的数据（RGBA或RGB后跟一个未使用的字节）。另一方面，PIL提供一个24bpp的RGB只读缓冲区对象。在

我建议您告诉PIL添加一个alpha通道，然后将PIL缓冲区转换为numpy数组，以获得Cairo的可写缓冲区。在

im = Image.open(filename)
im.putalpha(256) # create alpha channel
arr = numpy.array(im)
height, width, channels = arr.shape
surface = cairo.ImageSurface.create_for_data(arr, cairo.FORMAT_RGB24, width, height)

Answer 2

如果出现以下情况，接受的版本将无法正常工作：

• 你的图像有颜色
• 你的形象不是不透明的
• 您的图像处于不同于RGB（a）的模式

在cairo中，图像颜色的值由alpha值预乘，并使用本机CPU endianness将它们存储为32位字。这意味着PIL图像：

r1 g1 b1 a1 r2 g2 b2 a2 ...

存储在cairo的一个小型endian CPU中：

^{pr2}$

在大端CPU中：

a1 r1*a1 b1*a1 g1*a1 a2 r2*a2 g2*a2 b2*a2 ...

以下是一个在没有NumPy依赖的小型endian机器上正常工作的版本：

def pil2cairo(im):
    """Transform a PIL Image into a Cairo ImageSurface."""

    assert sys.byteorder == 'little', 'We don\'t support big endian'
    if im.mode != 'RGBA':
        im = im.convert('RGBA')

    s = im.tostring('raw', 'BGRA')
    a = array.array('B', s)
    dest = cairo.ImageSurface(cairo.FORMAT_ARGB32, im.size[0], im.size[1])
    ctx = cairo.Context(dest)
    non_premult_src_wo_alpha = cairo.ImageSurface.create_for_data(
        a, cairo.FORMAT_RGB24, im.size[0], im.size[1])
    non_premult_src_alpha = cairo.ImageSurface.create_for_data(
        a, cairo.FORMAT_ARGB32, im.size[0], im.size[1])
    ctx.set_source_surface(non_premult_src_wo_alpha)
    ctx.mask_surface(non_premult_src_alpha)
    return dest

这里我做开罗的预乘。我也试过用NumPy做预乘，但结果比较慢。在我的电脑（Mac OS X，2.13GHz Intel Core 2 Duo）中，这个函数需要~1秒来转换6000x6000像素的图像，而5毫秒来转换500x500像素的图像。在