我有以下方程描述了我想要解决的几何反问题:
一般来说,问题是3D的,所以对于每个列出的向量方程,我得到三个方程(每个方向一个)。 Pstar\u i、n\u r、i、n\u d和P是未知向量。 i表示我测量的数据点(对于每个数据点,我测量n_s,i和R_i,并引入未知量Pstar_i和n_R,i)。因此,每个数据点引入6个未知分量和9个分量方程。因此,如果我有两个数据点,系统将变得可解(因为在这种情况下,我有18个分量方程和18个未知数)。然而,由于数据可能会被噪声等破坏,我将测量2个以上的点,并找到最佳拟合
据我所知,这是一个非线性向量方程组。我试着写下每个组件的等式,但这确实很耗时,并且产生了很难阅读的代码。您可以在my previous question中找到一个2D示例,其中我使用python scipy
{
我的问题是:有没有更好的方法?是否有一个数值解算器,可以采用上图所示的向量方程,而无需写出每个分量?或者,总的来说,我是否应该采用另一种解决策略来发现未知因素?非常感谢
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