使用TextBlob进行情绪分析的缺点和潜在问题是什么?如何解决这些问题?

2024-05-19 08:58:41 发布

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<> P>我知道TrimBulb忽略了它不知道的单词,它会考虑单词和短语,它可以分配极性和平均值来获得最终分数。p>

还有其他我不知道的问题和缺陷吗? 另外,我想知道如何修复它们

考虑到我们可以通过字典和机器学习使用TextBlob,我认为一个解决方案是使用更大的字典并改进训练集。 我的直觉正确吗


Tags: 机器字典解决方案单词分数平均值textblob极性
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-05-19 08:58:41

NLP情感分析任务中的大多数挑战都是语义方面的,如文本中的反讽和讽刺歧义、多极性、以及。。。 这就是为什么TextBlob可能不会产生最好的结果,这取决于您的文本,如果它包含多个语言,您可以通过扩展添加新的模型或语言

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