将多个数据帧导出到csv文件的最有效方法是什么？

Question

我有多个数据帧：

df1
df2
df3

我想把它们全部导出到csv文件中

df1.to_csv('df1.csv', index = False)
df2.to_csv('df2.csv', index = False)
df3.to_csv('df3.csv', index = False)

最有效的方法是什么

def printToCSV(number):
    num = str(num)
    csvTemp = "df99.csv"
    csv = csvTemp.replace('99',num)
    dfTemp = "df99"
    dfString = dfTemp.replace('99',num)
    #i know i cant use the .to_csv function on a string
    #but i dont know how iterate through different dataframes
    dfString.to_csv(csv, index = False)

for i in range(1,4):
    printToCSV(i)

如何调用不同的数据帧进行导出

Answer 1

您可以通过以下方式将它们全部添加到列表中：

list_of_dataframes = [df1, df2, df3]

然后，您可以使用enumerate对列表进行迭代，以保持正在写入的数据帧的持续计数，并使用f字符串作为文件名：

for count, dataframe in enumerate(list_of_dataframes):
    dataframe.to_csv(f"dataframe_{count}.csv", index=False)