我正在从一些我付费访问的光栅海图(地图)中创建一个平铺服务器,我正在尝试对这些海图分发的原始图像数据进行后期处理,然后对其进行地理参考并将其分割成平铺
我有两组任务,非常感谢任何帮助,甚至是关于如何以自动化方式完成这些任务的示例代码。我对python/jupyter笔记本并不陌生,但在使用opencv/machine learning(或者如果有更好的工具包库,我甚至还不知道)等工具进行图像分析/处理这类数据科学方面,我拥有零经验
我有some sample images(原件是PNG,但太大了,无法上传,所以我用高质量JPEG对它们进行编码,以便跟进/提供样本数据)。。以下是我想做的:
验证所有图像数据。。第一张图表(以及最后四张)展示了格式正确的图表图像应该是什么样子(我在第一张图表中手动添加了一些彩色矩形,以在下面的奖励部分突出显示图像的不同部分)
提取信息,最终一旦所有图像数据被验证为有效(上述步骤得到保证),我就需要从图像中提取一些数据,其中最重要的是
作为奖励,如果有一种方法也可以提取第一个样本图像(左下角)中采样的部分,这可能涉及识别该部分在图像中出现的位置/情况(可能每个文件只出现一次,但不确定),然后根据其坐标进行提取
我一直在看有关opencv和图像识别过程的教程,但到目前为止,这些内容都是非常基本的,更不用说针对不同操作的大量算法了(我也不知道我需要什么),所以我不确定它与我正在尝试做的事情有什么关系。实际上,我甚至不知道从哪里开始构建这项工作所需的步骤所有这些任务或每个任务应如何进一步分解以简化处理
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