Python中的交叉表和卡方检验

Question

我正在努力学习python

我有一张桌子，有个人偏好（a或B）

    Preference
0      A
1      A
2      B
3      A
4      B

我想做一个交叉表，然后进行卡方检验

所以交叉表是

A   number of A's
B   number of B's

然后进行卡方检验，给出p值和自由度

我知道在R怎么做

tbl= xtabs( ~ Preference, data=df)
chisq.test(tbl)

但我不知道如何在python中实现它，尽管它看起来相当基本

有人能帮忙吗

Answer 1

做交叉表

您可以使用pd.crosstab(df.index,df.preferences)

对于卡方检验，请使用scipy模块作为支持

from scipy.stats import chi2_contingency

stat, p, dof, expected = chi2_contingency(df)