带多个记录道的绘图子图

Question

我正在尝试为以下绘图创建子图：

我用于绘图的代码是：

radius_mean1 = df[df['diagnosis']==1]['radius_mean']
radius_mean0 = df[df['diagnosis']==0]['radius_mean']

trace_rm1 = go.Histogram(x = radius_mean1, opacity = 0.75, name = 'malignant')
trace_rm2 = go.Histogram(x = radius_mean0, opacity = 0.75, name = 'benign')

data2 = [trace_rm1,trace_rm2]
layout2 = go.Layout(barmode = 'overlay', title = 'radius mean')
fig2 = go.Figure(data=data2, layout=layout2)

py.iplot(fig2)

另一个情节也差不多

现在，我使用找到的以下代码创建子批次：

^{pr2}$

我明白了：

如何在子图中同时添加良性和恶性结果？ 我似乎无法编辑[0]或[1]来显示这两个图，即在我的子图中有前2个图同时显示恶性和良性，而不是一个或另一个。在

Answer 1

这是一个简单的问题。我不知道为什么这里没有答案。。。虽然已经11个月了，但我在这里回答这个问题。在

这里的数据不完整，所以我用一些演示数据来展示。在

import numpy as np
import plotly.graph_objs as go
import plotly

a = np.random.normal(0,1,100)
b = np.random.normal(-2,5,100)

c = np.random.normal(0,1,100)
d = np.random.normal(-2,5,100)

fig = plotly.tools.make_subplots(rows=2,cols=1)

trace_rm1 = go.Histogram(x = a, opacity = 0.75, name = 'malignant')
trace_rm2 = go.Histogram(x = b, opacity = 0.75, name = 'benign')
fig.append_trace(go.Histogram(x = a, opacity = 0.75, name = 'benign'),1,1)
fig.append_trace(go.Histogram(x = b, opacity = 0.75, name = 'malignant'),1,1)
fig.append_trace(go.Histogram(x = c, opacity = 0.75, name = 'benign'),2,1)
fig.append_trace(go.Histogram(x = d, opacity = 0.75, name = 'malignant'),2,1)
fig.layout.update(go.Layout(barmode = 'overlay',))

plotly.offline.plot(fig)