k-medoids的第一步是从数据集(X)中随机选取k-centroids/medoids,当更新x1改变了一些簇时,如何重新计算这些质心无需重新分类
假设有一个数字if round用于更新X的值,例如5个round,当用户5的集群更改为集群1时,如何拾取新的质心?用户0的群集是否更改为群集2?(更新x1值时)等。像这样
cluster user x1
0 2 0 [0.83200858]
1 4 1 [0.85566274]
2 4 2 [0.85364912]
3 2 3 [0.81536489]
4 1 4 [0.84929932]
5 1 5 [0.83054322]
6 1 6 [0.84899714]
7 2 7 [0.82019115]
8 4 8 [0.86112067]
9 2 9 [0.8312496]
如何重新计算受更新影响的群集的群集质心?不重新聚集数组X
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