尝试获取滚动相关性时的NAN值

Question

我试图得到2个值的滚动相关性，我不断得到NAN值。我知道NAN值与窗口大小相关，但我感到困惑。我怎么知道窗户的尺寸应该放什么？我已经看了一些以前在这个论坛上关于这个问题的帖子，但我感到困惑

数据集名称为ok，下面是我插入的代码ok[matic].rolling(50).corr(ok[bi])

这就是我尝试过的代码matic和bi是我想要运行关联的两个变量；总共有49行和两列。我每行都有日期。但是我不断得到NAN值，并且我尝试在窗口大小中插入数字50、49和48。我还从bi变量中删除了一个值，使其比matic值小一个，但我仍然收到所有NAN值。我想要一张图表和一张图表，列出每一种相关性

    matic   bitcoin
Date        
2021-04-01  NaN NaN
2021-04-02  NaN NaN
2021-04-03  NaN NaN
2021-04-04  NaN NaN
2021-04-05  NaN NaN
2021-04-06  NaN NaN
2021-04-07  NaN NaN
2021-04-08  NaN NaN
2021-04-09  NaN NaN
2021-04-10  NaN NaN
2021-04-11  NaN NaN
2021-04-12  NaN NaN
2021-04-13  NaN NaN
2021-04-14  NaN NaN

Answer 1

您获得所有NAs的原因是您使用的窗口太大

下面是一个可重复的小示例：

import pandas as pd
import numpy as np

nobs = 49

ok = pd.DataFrame({'matic':np.random.rand(nobs),
                   'bi':np.random.rand(nobs)})

print(ok['matic'].rolling(window=50).corr(ok['bi']))

由于您的数据只有49个观测值，因此不可能用50大小的窗口计算滚动平均值

相反，您可以这样做：

print(ok['matic'].rolling(window=3).corr(ok['bi']))

计算窗口大小为3的滚动平均值（即，三个连续项之间的相关项）

最后，您也可以这样做：

print(ok['matic'].corr(ok['bi']))

这将只计算整个数据集中的一个相关性