如何用Pandas和NumPy填充“'Series'对象是可变的，因此它们不能散列”

Question

我有以下代码，其中我使用CSV文件来创建一个“数据帧”（AttributeValue）和一个“系列”（attributeClassValues）

dataSegmentToProcess = pd.read_csv('myCSV', nrows=2000, header=None)

attributeValues = dataSegmentToProcess[dataSegmentToProcess.columns[:-1]]
attributeClassValues = dataSegmentToProcess[dataSegmentToProcess.columns[-1]]

然后，在for循环中，我在下面得到了错误“Series对象是可变的，因此在代码的最后一行中无法对它们进行哈希处理：

   means = np.zeros([numberOfUniqueClasses, dimension])
   for i in range(numberOfUniqueClasses):
     idx = (attributeClassValues == uniqueClasses[i])
     means[i, :] = np.mean(attributeValues[idx, :], axis=0)

“NumberOfUniqueClass”和“dimension”是整数

attributeValues是一个数据帧，而不是一个系列对象，那么我怎么会得到这个错误呢

任何想法都欢迎

附言：我可以使用“read_csv”（没有熊猫）来完成我的工作，但出于明显的原因，我更喜欢使用熊猫