使用opencv python进行目标检测

Question

fig:Shoe in the red circle is to be detected 我正在尝试使用cv2创建一个python脚本，它可以识别出芭蕾舞者的鞋子，并确定鞋子是在白线之外，还是在白线之前（参考图片）。 我不知道要用什么方法，什么样的算法可能有用。需要指导，请帮忙！ （附图片）

Answer 1

我意识到这是一个更好的评论，因为这不是一个完整的答案，但我还没有足够的代表留下评论，哈哈。在

您可能对OpenCV的Canny边缘检测算法感兴趣： http://docs.opencv.org/trunk/da/d22/tutorial_py_canny.html 这将允许您在图像中找到形状。在

此外，您可以使用SimpleBlobDetector找到类似颜色的斑点： https://www.learnopencv.com/blob-detection-using-opencv-python-c/

这将使检测白线变得相当容易。在

为了检测更复杂的对象（如鞋子），您可能需要制作类似于对象检测级联文件的内容，并使用级联分类器来查找： http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/objdetect/cascade_classifier/cascade_classifier.html#cascade-classifier

http://johnallen.github.io/opencv-object-detection-tutorial/

基本上，你需要一堆图片来“教”出对象的样子，然后将这些信息输出到一个文件中，级联分类器可以用它来检测输入图像中的对象。如果你需要区分不同品牌的鞋子，可能很难区分。此外，您可能需要调整输入图像（饱和度、亮度等），然后再尝试检测对象，以获得良好的结果。在