Pandas中以下两个groupby（）语句的区别是什么？

Question

我在Coursera上数据科学课程

这个问题是关于groupby（）方法的。我尝试了导师分享的例子，然后自己做了一个改变。我认为两个版本（原始版本和变化版本）应该有相同的结果，但事实并非如此。我所做的唯一不同是删除了集合索引（'STNAME'），我认为这不重要，因为只有一个索引，而且我有groupby（level=0）这应该就是全部。关于设置索引（…）这里有什么我不理解的错误

原创

df.set_index('STNAME').groupby(level=0)['POPESTIMATE2010','POPESTIMATE2011'].agg({'avg': np.average, 'sum': np.sum})

已修改

df.groupby(level=0)['POPESTIMATE2010','POPESTIMATE2011'].agg({'avg': np.average, 'sum': np.sum})

Answer 1

第一个，您是groupby{}，这是您的原始索引

第二个是groupby，使每个组大小为1的范围索引

df=pd.DataFrame({"A":[1,2,3,4,5]},index=[1,1,2,2,2])
df.groupby(level=0).sum()
    A
1   3
2  12
df.reset_index().groupby(level=0).sum()
   index  A
0      1  1
1      1  2
2      2  3
3      2  4
4      2  5