如何在数据帧中按值分组和求和？

Question

我有这个数据框（请参考下图）

| State        | County        |  Homicides
|--------------|---------------|-----------
|   Ags        |  Calvillo     |    4
|  Mexico City |  Alvaro O     |    2
|  Mexico City | Alvaro O      |    3
|  Mexico City |  Miguel H     |    2
|   Gto        |   Leon        |    1
|   Gto        |   Leon        |    1

我想做的是按县分组，计算谋杀案的价值。比如说

| State        | County        |  Homicides
|--------------|---------------|-----------
|   Ags        |  Calvillo     |    4
|  Mexico City |  Alvaro O     |    5
| Mexico City  |  Miguel H     |    2
|   Gto        |   Leon        |    2

如你所见，我总结了相同县名的凶杀案的价值

这是我的尝试

df1 >> group_by("County") >> summarize(County = X.County)

但是他没有做我想做的，请有人用这个问题来指导我

谢谢

Answer 1

在你的帮助下，这是我帮助我解决这个问题的最后一行代码

df1 = df1.groupby(['State',"County"]).agg('sum')
df1 =df1.reset_index()
df1   

这是我的结果

| State        | County        |  Homicides
|       |       -|     -
|   Ags        |  Calvillo     |    4
|  Mexico City |  Alvaro O     |    5
| Mexico City  |  Miguel H     |    2
|   Gto        |   Leon        |    2