如何在没有numpy的情况下生成随机矩阵

Question

我遇到了这个问题：创建一个没有numpy的随机矩阵

我搜索了一下这个词，但没有找到。每次我搜索一个随机数时，你都必须重新设定种子吗？我的解决办法是：

import random

def matrix_random_number(n_filas, n_columnas, num_decimals=2):
    blank = [0]
    row = blank*n_filas
    array = [row]*n_columnas
    
    for j in range(n_columnas):
        for i in range(n_filas):
            array[j][i] = random.randint(0,100*10**num_decimals)/10**num_decimals
    return array

但我的产出是：

[[80.91, 47.46, 15.86, 77.16, 92.47, 54.92, 2.76, 97.42, 14.99, 15.97],
 [80.91, 47.46, 15.86, 77.16, 92.47, 54.92, 2.76, 97.42, 14.99, 15.97],
 [80.91, 47.46, 15.86, 77.16, 92.47, 54.92, 2.76, 97.42, 14.99, 15.97],
 [80.91, 47.46, 15.86, 77.16, 92.47, 54.92, 2.76, 97.42, 14.99, 15.97],
 [80.91, 47.46, 15.86, 77.16, 92.47, 54.92, 2.76, 97.42, 14.99, 15.97],
 [80.91, 47.46, 15.86, 77.16, 92.47, 54.92, 2.76, 97.42, 14.99, 15.97],
 [80.91, 47.46, 15.86, 77.16, 92.47, 54.92, 2.76, 97.42, 14.99, 15.97]]

所以这显然不是随机的。如何改进？为什么这是坏代码？提前谢谢

Answer 1

您使用了array = [row]*n_columnas。这使得array中的每个术语都是相同的对象，row。因此，行中的所有项目都是相同的。您可以创建一个空的array并每次添加一个list对象。例如：

import random

def matrix_random_number(n_filas, n_columnas, num_decimals=2):
    array = []
    
    for j in range(n_columnas):
        array.append([])  # Add a list to the array
        for i in range(n_filas):
            array[j].append(random.randint(0,100*10**num_decimals)/10**num_decimals)  # Add number to row
    return array

我会给你想要的答案