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在链操作中重命名数据帧的索引
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<p>我试图对我的数据计算Jarque Bera Bera检验(正态性检验),结果如下(链式操作后):</p> <pre><code>Data: ranking Q1 Q2 Q3 Q4 Date 2009-12-29 nan nan nan nan 2009-12-30 0.12 -0.21 -0.36 -0.39 2009-12-31 0.05 0.09 0.06 -0.02 2010-01-01 nan nan nan nan 2010-01-04 1.45 1.90 1.81 1.77 ... ... ... ... ... 2020-10-13 -0.67 -0.59 -0.63 -0.61 2020-10-14 -0.05 -0.12 -0.05 -0.13 2020-10-15 -1.91 -1.62 -1.78 -1.91 2020-10-16 1.21 1.13 1.09 1.37 2020-10-19 -0.03 0.01 0.06 -0.02 </code></pre> <p>我使用这样的函数:</p> <pre><code>(data .sort_values('Date') .groupby([pd.Grouper(key='Date', freq='B'), 'ranking']) ['perf_corr'] .apply(lambda x: x.mean()*100) .unstack() .agg([lambda x: x.mean(), lambda x: np.sqrt(x.var()), lambda x: x.skew(), lambda x: x.kurtosis(), ]) ) </code></pre> <p>输出为:</p> <pre><code> Q1 Q2 Q3 Q4 <lambda> 8.89 9.20 7.63 7.30 <lambda> 15.77 16.19 16.93 17.59 <lambda> -1.04 -0.95 -0.79 -0.61 ... </code></pre> <p>我的问题很简单,如何在我的链计算中替换为“mean”、“std”、“skew”…(我还计算其他函数)? 在新版本之前,lambda函数是<;lambda_1>;,。。。所以我用了:</p> <pre><code>.rename(index={'lambda_1': "mean"}) </code></pre> <p>但现在已经不可能了</p> <p>有没有继续的想法</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我还发现了一个解决方案:</p> <pre><code>data.set_axis(['mean','std'],axis='index') </code></pre> <p>它是有效的</p>
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