嗨,我是新来的熊猫,正在努力解决一个具有挑战性的问题
我有两个数据帧:
Df1
Superhero ID Superhero City
212121 Spiderman New york
364331 Ironman New york
678523 Batman Gotham
432432 Dr Strange New york
665544 Thor Asgard
123456 Superman Metropolis
555555 Nightwing Gotham
666666 Loki Asgard
及
Df2
SID Mission End date
665544 10/10/2020
665544 03/03/2021
212121 02/02/2021
665544 05/12/2020
212121 15/07/2021
123456 03/06/2021
666666 12/10/2021
我需要创建一个新的df,总结每个城市有多少英雄,他们的任务将在哪个季度完成。另请注意,日期以欧洲格式so(日/月/年)书写
我可以用这句话总结出每个城市有多少英雄:
df_Count = pd.DataFrame(df1.City.value_counts().reset_index())
这给了我:
City Count
New york 3
Gotham 2
Asgard 2
Metropolis 1
我需要添加另一个列,列出英雄是否可以在特定的区域内完成任务
Quarter 1 – Apr, May, Jun
Quarter 2 – Jul, Aug, Sept
Quarter 3 – Oct, Nov, Dec
Quarter 4 – Jan, Feb, Mar
如果Df2中的英雄ID没有任务结束日期,则计数应增加1。如果他们确实有一个结束日期,并且它分为
所以最后应该是这样的:
City Total Count No. of heroes free in Q3 No. of heroes free in Q4 Free in Q1 2021+
New york 3 2 0 1
Gotham 2 2 2 0
Asgard 2 1 2 0
Metropolis 1 0 0 1
我想我需要使用python datetime库来获取当前的日期时间。然后创建一个自定义函数,我可以使用lambda将其应用于每一行。类似于以下代码的内容:
from datetime import date
today = date.today()
q1 = '05/04/2021'
q3 = '05/10/2020'
q4 = '05/01/2021'
count=0
def QuarterCount(Eid,AssignmentEnd )
if df1['Superhero ID'] == df2['SID'] :
if df2['Mission End date']<q3:
++count
return count
elif df2['Mission End date']>q3 && <q4:
++count
return count
elif df2['Mission End date']>q1:\
++count
return count
df['No. of heroes free in Q3'] = df1[].apply(lambda x(QuarterCount))
请帮助我更正语法或逻辑,或者让我知道是否有更好的方法。学习熊猫很有挑战性,但也很有趣。如果您能提供任何帮助,我将不胜感激:)
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