在python中将列表转换为dataframe

Question

我有一个包含列标题和数据的文本文件。我正在尝试将此文件数据转换为pandas数据帧。在

文件：

#Columns: TargetDoc|GRank|LRank|Priority|Loc ID
aaaaa|1|1|Slow|8gkahinka.01
aaaaa|1|0|Slow|7nlafnjbaflnbja.01

我写了以下代码： 首先，我转换了每一行并尝试转换数据帧：

^{pr2}$

但我在测向上出错了：

AssertionError: 5 columns passed, passed data had 10 columns.

我的代码有什么问题，或者有没有更好的方法转换成dataframe？在

Answer 1

这是因为您正在将所有行合并为一个列表：

data_list += l.strip().split('|')

你想要的是：

^{pr2}$

这样，您将得到一个包含5个元素的列表。在

编辑：但强烈推荐使用csv分隔符的上述解决方案。在

Answer 2

您只需使用^{}和sep='|'读入文件，然后使用rename将第一个列名固定为后处理步骤：

In [228]:
import io
import pandas as pd    
t="""#Columns: TargetDoc|GRank|LRank|Priority|Loc ID
aaaaa|1|1|Slow|8gkahinka.01
aaaaa|1|0|Slow|7nlafnjbaflnbja.01"""
df = pd.read_csv(io.StringIO(t), sep='|')
df

Out[228]:
  #Columns: TargetDoc  GRank  LRank Priority              Loc ID
0               aaaaa      1      1     Slow        8gkahinka.01
1               aaaaa      1      0     Slow  7nlafnjbaflnbja.01

现在，^{}通过传入第一个列名作为传入dict的键和split作为新列名的字符串传入第一列：

^{pr2}$

所以在你的情况下：

df = pd.read_csv("DocID101_201604070523.txt", sep='|')

然后rename如上图所示