您可以使用namedtuples/dataclass/attrs来创建一个灵活大小的类，还是必须使用传统的类？

Question

如果有这样一个json数据集

[
{'a':1,'b':'fire','c':'cambodia','type':'charizard'},
{'a':2,'d':'waterparks','type':'squirtle'},
{'a':3,'f':'thunder','type':'pikachu'}
]

需要将其转换为一组对象，在这些对象中，可以使用相同的类定义这些对象

charizard = Pokemon(row_data)
pickachu = Pokemon(row_data)
squirtle = Pokemon(row_data)

但是属性可以通过点表示法访问，如下所示

charizard.a
pikachu.d
squirtle.a

在传统的课堂上这样做的方法是这样的

class Pokemon(object):
    def __init__(self, data):
        for k, v in data.items():
            setattr(self, k, v)

有没有一种方法可以对namedtuples或DataClass或Attr执行基本相同的操作，它们可以处理不同大小的数据，并具有这些数据类型的所有良好的不变性、repr等功能

Answer 1

对架构中的数据使用attrs。如果您的数据确实有一个模式（即使它包含很多属性），那么您可以使用attrs，甚至可以动态定义数据模式。但如果您的数据是无模式的，则不要在其上定义模式

如果你能举几个真实的例子（至少10个），也许这会帮助我们了解你的确切情况

Answer 2

attrs等人的要点是为数据定义良好的类。所以对你的问题的简短回答是“不”

像您希望的那样动态设置属性不会给您带来太多好处，只不过它可以减少访问数据的输入

更好的方法是使用定义良好的类，其中一个外观可以告诉您需要哪些属性，并将JSON序列化/规范化到其中。有一大堆的包装；例如，对于属性有cattrs。或者只编写一个函数或类方法

您花在显式转换上的时间，在以后调试时会增加十倍