如何为具有不同比例数据的不同类别显示单个小提琴图？

Question

我正在使用Python的Seaborn库来可视化我的数据集。当我在一个绘图中绘制所有类的数据时，绘图显示不正确，这可能是因为所有类可能没有相同比例的数据（如下所示）

但是，当我绘制单个类的数据时，它会正确显示（如图所示）

我应该在相同的尺度上标准化所有类的数据，然后再次绘图，还是有其他方法来实现所有类的单一小提琴绘图

谢谢你的帮助

编辑：

按照@warlax56的要求，我在代码中做了如下操作：

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Global settings for Seaborn library
sb.set_style("whitegrid", {
    "grid.linestyle": '--'
})


def main():
    # The location of Gaussian Pre-processing data for both age and BMI
    # that gives the highest accuracy for 0.56s and 0.36s SD respectively
    age_feats_file = '../Data/SVM-RFE-N36-gaussian-age-sigma100.csv'

    # Load the Age csv file
    age_data = pd.read_csv(age_feats_file)

    # plotting only f50 for checking
    vplot = sb.violinplot(x='age_class', y='f50', data=age_data, inner="box")
    vplot.set_xticklabels(vplot.get_xticklabels(), rotation=20)
    plt.show()

SVM-RFE-N36-gaussian-age-sigma100.csv是包含下图所示数据的数据集csv文件：