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Python常见问题
在Cython中，作为将大型二进制文件读入易失性内存的一部分，我正在使用numpy的memmap。需要对数据进行一些处理，因此我只复制二进制文件的数据部分（1024字节），而忽略作为numpy数组的头（32字节）。正如我所发现的，这个过程在未缓存的文件上花费的时间更长。使用vmtouch缓存每个2GB二进制文件需要约52秒
我想知道是否有任何方法可以更快地缓存文件。 如有任何建议，我们将不胜感激
vmtouch用法：
vmtouch -vt /data/ch01_SOURCE_Binary_20201011_110101.bin
[OOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO] 522720/522720
Files: 1
Directories: 0
Touched Pages: 522720 (1G)
Elapsed: 52.403 seconds
Tags： 文件数据方法内存numpy字节过程时间
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