SQL Server的python数据帧

Question

请不要使用sqlalchemy，因为我没有端口信息-我只有服务器名、db、用户名和密码

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'num_legs': [2, 4, 8, 0],
               'num_wings': [2, 0, 0, 0],
               'num_specimen_seen': [8, 2, 5, 6]},
             )
print(df)

我在SQL Server中有一个名为Animal的表，其中有Legs、wings、SpecSeen列

CREATE TABLE Habitat 
(
     Legs int,
     wings int, 
     SpecSeen nvarchar(50)
)

ServerName: SQL15A
Database: Habitat
SQL username: QATuser
Password: ****

我需要将此DataFrame插入SQL Server表，而且DataFrame索引列不需要插入到数据库表中

Answer 1

向here寻求帮助

import sqlalchemy
import pyodbc
engine = sqlalchemy.create_engine("mssql+pyodbc://<username>:<password>@<dsnname>")

# write the DataFrame to a table in the sql database
df.to_sql("table_name", engine)