TypeError:字符串索引必须是整数（在lambda函数中）

Question

我的数据集如下所示

url         boolean          details                                             
                                                                                       numberOfPages       date
xzy.com     0                {'https://www.eltako.depdf': {'numberOfPages': 440, 'date': '2017-09-20'},'https://new.com': {'numberOfPages': 240, 'date': '2017-09-20'} }

numberOfPages和date列最初为空，而details列有一个字典。我想遍历所有行（URL）并检查它们的details列。对于details列中的每个键，我想单独创建一行，然后使用numberOfPages和date值添加列值。结果应该是这样的：

url         boolean          pdfLink                             numberOfPages   date           
xzy.com     0                https://www.eltako.depdf            440             2017-09-20
                             https://new.com                     240             2017-09-20

我尝试了这个，但是第二行给了我一个错误：TypeError: string indices must be integers

def arrange(df):
    
    df=df.explode('details').reset_index(drop=True)
    out=pd.DataFrame(df['details'].map(lambda x:[x[y] for y in x]).explode().tolist())

Answer 1

如果我正确理解您的代码，那么lambda函数期望每个x都是一个字符串，对吗

使用x[y]期望y为整数，并要求x的第y个元素

您可以通过以下方式直接访问字符串的每个字符：

y for y in x