使用Seaborn的相关热图

Question

我正在用Seaborn绘制相关热图。相关性范围为0.6-1。我正在使用以下代码。我的问题是所有的细胞颜色都一样。我如何在颜色上加强更多的差异

mask = np.triu(np.ones_like(corr, dtype=bool))

# Set up the matplotlib figure
f, ax = plt.subplots(figsize=(11, 9))

# Generate a custom diverging colormap
cmap = sns.diverging_palette(20, 220, n=256, as_cmap=True)

# Draw the heatmap with the mask and correct aspect ratio
sns.heatmap(corr, 
            mask=mask, 
            cmap=cmap, 
            vmax=.3, 
            center=0,
            square=True, 
            linewidths=.5,
            annot = True,
            fmt='.2f', 
            annot_kws={'size': 10},
            cbar_kws={"shrink": .75})

plt.title('Asset Correlation Matrix')
plt.tight_layout()
ax.tick_params(axis = 'x', labelsize = 8)
ax.set_ylim(len(corr)+1, -1)

Answer 1

尝试为sns.heatmap（…）添加vmin和vmax参数，如下所述（https://python-graph-gallery.com/92-control-color-in-seaborn-heatmaps/）

由于值的范围为0.6到1.0，因此可以尝试设置vmin=0.55和vmax=1.0以将颜色范围限制为这些值