重命名列并创建新的dataframe

Question

我对此表示怀疑，因为我更改了两个数据帧中的名称列

df1.rename(columns={'polarity':'polarityBiden','Sentiment_Type':'TextblobBiden','compound':'compoundBiden','sentiment_type':'VaderBiden','score':'scoreBayenBiden'})

我得到了输出：

polarityBiden   subjectivity    TextblobBiden   compoundBiden   VaderBiden  scoreBayenBiden
0   0.000000    0.047619    NEUTRAL -0.3818 NEGATIVE    Negative

第二，它是相同的，但当我想要concat两个df和代码时

result = pd.concat([df1, df2], axis=1, join="inner")
result

一切都回到了上一页。版本

polarity    subjectivity    Sentiment_Type  compound    sentiment_type  score   polarity    subjectivity    Sentiment_Type  compound    sentiment_type  score
0   0.000000    0.047619    NEUTRAL -0.3818 NEGATIVE    Negative    0.160000    0.466667    POSITIVE    -0.6705 NEGATIVE

如何使用新名称列链接两个df

Answer 1

^{}函数创建数据帧的副本，而不是基于原始数据帧进行重命名。您必须将其重新分配给原始名称，或者使用inplace=True参数强制其在原始数据帧而不是副本上工作

您可以按以下方式执行（重新分配）：

df1 = df1.rename(columns={'polarity':'polarityBiden','Sentiment_Type':'TextblobBiden','compound':'compoundBiden','sentiment_type':'VaderBiden','score':'scoreBayenBiden'})

或者使用inplace=True：

df1.rename(columns={'polarity':'polarityBiden','Sentiment_Type':'TextblobBiden','compound':'compoundBiden','sentiment_type':'VaderBiden','score':'scoreBayenBiden'}, inplace=True)

Answer 2

只需在concat之前重命名df2列

df2.columns = df1.columns

您还可以将两个数据帧与来自numpy的vstack连接起来，并将生成的ndarray转换为数据帧：

result = pd.DataFrame(np.vstack([df1, df2]), columns=df1.columns)

numpy.vstack()函数用于垂直堆叠输入数组序列以形成单个数组