在Python子流程中访问Lambda层

Question

从python子流程中访问lambda层中的自定义python模块时遇到问题。因此，我的用例是：

我有一个很大的自定义模块，在lambda层中定义了许多依赖项（我将其称为myCustomModule.py）。我允许将任意代码作为lambda函数上传到名为function.py的文件中。该脚本在app.py中的子进程中被调用，其中包含Lambda调用的处理程序

myCustomModule.py

def printFoo():
   print("foo")

function.py

import myCustomModule

myCustomModule.printFoo()

app.py

import subprocess

def handler(event, context):
    functionFilePath = "function.py"
    return subprocess.check_output("python3 " + functionFilePath, shell=True)
    

当我执行lambda函数时，它返回一个ModuleNotFoundError，表示function.py找不到myCustomModule。但是，如果我在app.py中导入myCustomModule并从那里调用printFoo()，它就可以正常工作。然而，这破坏了我的用例，因为我需要能够从function.py而不是app.py调用myCustomModule

如何让python子流程识别lambda层中的模块

Answer 1

我知道问题出在哪里了。我需要做两件事：

首先，我需要将模块的位置从lambda层添加到PYTHONPATH环境变量：

接下来，我需要增加函数的内存和超时大小，因为我的模块非常大：

您可以在Lambda控制台、AWS CLI或AWS SDK（我使用的是Java SDK）中执行此操作