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从列中拆分字符串
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<p>我有一个熊猫数据框,如下所示</p> <pre><code> df Scenario Savings PC1 PC2 0 HI Total_FFC_base0 0.12 0.13 1 HI Total_FFC_savings1 0.15 0.12 2 HI Total_FFC_savings2 0.12 0.14 3 HI Total_FFC_savings3 0.17 0.15 4 HI Total_site_base0 0.12 0.15 5 HI Total_site_savings1 0.15 0.15 </code></pre> <p>我想替换df.Savings,并通过提取“Savings”列中的一些字符串来创建另一个列df['EL'],因此df如下所示:</p> <pre><code> df Scenario Savings EL PC1 PC2 0 HI FFC 0 0.12 0.13 1 HI FFC 1 0.15 0.12 2 HI FFC 2 0.12 0.14 3 HI FFC 3 0.17 0.15 4 HI site 0 0.12 0.15 5 HI site 1 0.15 0.15 </code></pre> <p>我使用以下代码来替换df['Savings]</p> <pre><code> df['Saving']=df['Savings'].str.split('_')[1] </code></pre> <p>但是,我收到了以下错误消息</p> <p>只能使用带字符串值的.str访问器,该访问器在pandas中使用np.object\dtype</p> <p>谢谢你的帮助</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>在python split()函数中,该函数使用一个参数来分隔此处使用的值(“"”)下划线,并在拆分字符串时给出索引[1]。这就是为什么它使用FFC的原因。因此,如果在出现下划线FFC后在索引1上看到。在pandas中,对象是复杂的数据类型</p>
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