基于名称从多个数据帧生成唯一密钥

Question

我有两个数据帧。正如您所看到的，函数正确地合并了它，但它是错误的。因为carid必须是唯一的，并且不能分配两次。我怎样才能解决这个问题？它可以在一个数据帧中出现多次，但在两个数据记录中必须保持唯一。因此Carid = 1 = Mercedes-benz在所有数据记录中，而非Cardid = 1 = Mercedes-Benz & Citroen

import pandas as pd

d = {'Carid ': [1, 2, 3, 1], 'Carname': ['Mercedes-Benz', 'Audi', 'BMW', 'Mercedes-Benz'], 'model': ['S-Klasse AMG 63s', 'S6', 'X6 M-Power', 'Maybach']}
df = pd.DataFrame(data=d)
display(df.head())

d2 = {'Carid ': [4, 1, 5], 'Carname': ['VW', 'Citroen', 'Opel'], 'model': ['GTI', 'S', 'Corsa']}
df2 = pd.DataFrame(data=d2)
display(df2.head())

dfs = []
dfs.append(df)
dfs.append(df2)
pd.concat(dfs)

我想要什么

Answer 1

我的票到了。请注意，如果可以用新的i=unique id替换df和df2中的Carid，则会容易得多。但继续回答这个问题，我们开始吧

首先，我们为第一个df在carname和carid之间创建一个映射cm

d = {'Carid': [1, 2, 3, 1], 'Carname': ['Mercedes-Benz', 'Audi', 'BMW', 'Mercedes-Benz'], 'model': ['S-Klasse AMG 63s', 'S6', 'X6 M-Power', 'Maybach']}
df = pd.DataFrame(data=d)
display(df.head())
cm = {name : id for name, id in zip(df['Carname'], df['Carid'])}
cm

然后，我们对第二个df执行相同的操作

d2 = {'Carid': [4, 1, 5], 'Carname': ['VW', 'Citroen', 'Opel'], 'model': ['GTI', 'S', 'Corsa']}
df2 = pd.DataFrame(data=d2)
display(df2.head())
cm2= {name : id for name, id in zip(df2['Carname'], df2['Carid'])}
cm2

然后，主要的动作是，组合两个映射，保留原始ID，除非发生冲突，在这种情况下，我们分配唯一ID

unique_id = max(list(cm.values()) + list(cm2.values()))+1
for new_name in df2['Carname']:
    if new_name in cm:
        # already included
        pass
    elif cm2[new_name] not in cm.values():
        # unique carid
        cm[new_name] = cm2[new_name]
    else:
        # the new_name is not in cm but its id is

        cm[new_name] = unique_id
        unique_id += 1

print(cm)

现在，cm每个肉身都有唯一的id，保留最初使用的id，除非它们发生冲突：

{'Mercedes-Benz': 1, 'Audi': 2, 'BMW': 3, 'VW': 4, 'Citroen': 6, 'Opel': 5}

现在重新映射ID

df['Carid'] = df['Carname'].replace(cm)
df2['Carid'] = df2['Carname'].replace(cm)

最后将它们结合在一起

dfs = []
dfs.append(df)
dfs.append(df2)
pd.concat(dfs)

结果是

|    |   Carid | Carname       | model            |
| -:|    :|:       |:        -|
|  0 |       1 | Mercedes-Benz | S-Klasse AMG 63s |
|  1 |       2 | Audi          | S6               |
|  2 |       3 | BMW           | X6 M-Power       |
|  3 |       1 | Mercedes-Benz | Maybach          |
|  0 |       4 | VW            | GTI              |
|  1 |       6 | Citroen       | S                |
|  2 |       5 | Opel          | Corsa            |