内存错误np.hstack公司()

Question

我正在尝试执行以下代码：

for i in Fil:  
    for k in DatArr:  
        a = np.zeros(0)  
        for j in Bui:  
            a = np.hstack([a,DatDifCor[k][i,j]])  
        DatDifPlt[k].update({i:a})  

但它给了我一个错误：

^{pr2}$

我一开始以为是因为内存不足，但后来我在一台内存为48GB的个人电脑上试了一下，结果显示了同样的错误。我已经达到了a的最大尺寸了吗NumPy.array？在

Answer 1

MemoryError总是意味着分配内存的尝试失败。尝试创建大于最大数组大小的数组会导致ValueError：

>>> a = numpy.arange(500000000)
>>> numpy.hstack((a, a))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/lib/pymodules/python2.6/numpy/core/shape_base.py", line 258, in hstack
    return _nx.concatenate(map(atleast_1d,tup),1)
ValueError: array is too big.

请注意，48GB的内存也是有限的，并且您的操作系统（甚至硬件平台）可能会将单个进程的大小限制为4GB。在