如何使用plotly或任何其他库在python中根据2 X绘制Y

Question

当我想放大图形时，我想使用plotly或任何其他库，根据（y var）解释的_值绘制具有（2 X变量）开始_时间戳和结束_时间戳的时间序列数据。 对于每一行，“解释的\u值”是该（时间戳）开始\u时间戳到结束\u时间戳的常数。前一行的每个“结束时间戳”都是下一行的开始时间。 我对这个地区不太熟悉，如果你能帮我的话，那就太好了，提前谢谢你

^{tb1}$

下面是我尝试使用just start_timestamp作为X并将_值解释为y的代码：

import pandas as pd
import numpy as np

import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
init_notebook_mode(connected=True)

trace1 = go.Scatter(x=dff.start_timestamp,
                    y=dff.interpreted_value,
                    name = "plotly example",
                    line = dict(color = 'blue'),
                    opacity = 0.4)

layout = dict(title='plotly example',)

fig = dict(data=[trace1], layout=layout)
iplot(fig)

下图1为参考图，图2为放大图：