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Pandas.read_csv不在分号delimi处对数据进行分区
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<p>我很难正确地将<code>csv</code>文件加载到pandas dataframe。文件<code>csv</code>保存在MS Excel中,其中的行如下所示:</p> <pre><code>Montservis, s.r.o.;"2 012";"-14.98";"-34.68";"- 11.7";"0.02";"0.09";"0.16";"284.88";"10.32";" </code></pre> <p>我正在使用</p> ^{pr2}$ <p>(我尝试过几种read_csv参数的组合和替代方法,但是没有成功…..我也尝试过read_table)</p> <p>我希望在我的数据帧中看到,每个分号分隔的值都将在单独的列中(我知道<code>read_csv</code>是这样工作的(?)。在</p> <p>不幸的是,我总是把整行放在dataframe的第一列。因此,基本上在加载之后,我有许多行,但只有一列(如果我还计算索引,则有两列)</p> <p>我把样品放在这里: <a href="https://files.mycloud.com/home.php?brand=webfiles&seuuid=8fcff2efbe72afb369bb4fffbaaf9fe9&name=example" rel="nofollow noreferrer">datafile</a></p> <p>欢迎任何想法。在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>问题是包含可以被<code>\</code>字符忽略的字符。在</p> <pre><code>raw_data = pd.read_csv(filep,engine="python",index_col=False, header=None, delimiter='\;') </code></pre>
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