擅长:python、mysql、java
<p>{<cd1>}的{a1}
也使用<code>heapq.nlargest</code>,但它使用<code>count.items()</code>而不是<code>count.keys()</code>调用它。这将使它稍微慢一点,并且还需要创建新列表的开销,以便从<code>most_common()</code>返回的列表中的每个元素中提取<code>[0]</code>值</p>
<p><code>heapq.nlargest</code>版本只是避免了这种额外的开销,并将<code>count.keys()</code>作为第二个参数传递,因此它不需要再次迭代该结果以将片段提取到新列表中</p>