SciPy有一个function,rankdata,它返回矩阵的每个索引的秩
Values Ranked
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[0, 4, 2, 6] [0, 2, 1, 3]
[7, 5, 1, 0] --> [3, 2, 1, 0]
[1, 8, 1, 0] [1, 3, 1, 0]
有没有办法用Tensorflow做到这一点?我需要GPU加速100 x 100 x 20000矩阵上的秩数据函数
是否有一个不同的库,可以让我的GPU加速,像推力或库布拉斯,这将工作
那argsort呢?不过,领带的处理方式就不一样了
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