有什么方法可以在numpy的循环中插入列吗

Question

八度编码：

 for j = 0:5
        k(:, end+1) = (X1.^j)

numpy代码：

 for j in range(0,5):
        k[?]=np.power(X1,j)

这里我想给k-array添加列，假设k=（10,1）dim，我想在循环中使它（10,5）dim，上面是倍频程的代码，切片非常直接，但是有没有办法在每次迭代中切片k并插入列。如果有人能更好地清理这个切片，请告诉我

Answer 1

这就是你要找的吗

np.tile(np.arange(5)**2,10).reshape(-1,5)

输出：

[[ 0  1  4  9 16]
 [ 0  1  4  9 16]
 [ 0  1  4  9 16]
 [ 0  1  4  9 16]
 [ 0  1  4  9 16]
 [ 0  1  4  9 16]
 [ 0  1  4  9 16]
 [ 0  1  4  9 16]
 [ 0  1  4  9 16]
 [ 0  1  4  9 16]]

但是，如果你坚持使用循环，这是一个坏主意：

k = np.zeros((10,1), dtype=int)
print(k)
for j in np.arange(5):
  k = np.hstack((k,[[j**2]]*k.shape[0]))

[[ 0  0  1  4  9 16]
 [ 0  0  1  4  9 16]
 [ 0  0  1  4  9 16]
 [ 0  0  1  4  9 16]
 [ 0  0  1  4  9 16]
 [ 0  0  1  4  9 16]
 [ 0  0  1  4  9 16]
 [ 0  0  1  4  9 16]
 [ 0  0  1  4  9 16]
 [ 0  0  1  4  9 16]]