Pandas groupby.sum（）工作不正常？

Question

我在一个叫PredictIt的网站上赌博。我已经下载了一个csv文件，其中包含了我所赌过的所有市场的所有损益。我叫它dat

csv有每笔交易的损益数据（“ProfitLoss”），以及我交易的市场名称（“MarketName”）。在将财务数据转换为浮动（必须删除美元，并且必须删除负数的（）。但market_groups文件中没有损益栏。它添加了其他数字列，但不是我修改的那个

for index, row in dat.iterrows():
    if dat['ProfitLoss'][index][0] == '(':
        length = len(dat['ProfitLoss'][index])
        dat['ProfitLoss'][index] = float(dat['ProfitLoss'][index][2:length-1]) * -1
    else:
        length = len(dat['ProfitLoss'][index])
        dat['ProfitLoss'][index] = float(dat['ProfitLoss'][index][1:length-1])
    print(type(dat['ProfitLoss'][index]))

market_groups = dat.groupby(['MarketName']).sum()

Answer 1

问题在于，“ProfitLoss”系列的dtype是从原始数据（即字符串）推断出来的。您需要将序列设置为浮动，或者在sum()中设置numeric_only=False

也就是说，更改“ProfitLoss”的dtype

dat = dat.astype({'ProfitLoss': 'float'})
market_groups = dat.groupby(['MarketName']).sum()

或仅将数值_设置为False

market_groups = dat.groupby(['MarketName']).sum(numeric_only= False)

应该有用

还想指出dat['ProfitLoss'][index] = float(dat['ProfitLoss'][index][1:length-1])中的-1可能不在那里？我认为您的意思是删除结尾括号)，但在else子句中不需要这样做