如果在转换为dataframe之前检测到，Python将删除页眉和页脚记录

Question

我正在尝试在处理数据之前清理数据。 下面是我的.txt文件格式的数据示例

输入

20210320
Name|email|age|books|return-date
yuzu|yuzu@gmail.com|23|2020-09-23
apple|apple@gmail.com|27|2021-01-34
Total generated records: 2 rows 
Exported on 2021-03-20

输出-将通过使用

Name|email|age|books|return-date
yuzu|yuzu@gmail.com|23|2020-09-23
apple|apple@gmail.com|27|2021-01-34

如何使用python删除页眉和页脚记录？由于我将处理多个文件，并且页眉和页脚可能并不总是出现，因此代码需要能够检测并删除文本文件中的页眉和页脚

感谢您的帮助

Answer 1

考虑到所需行包含“|”分隔符，可以使用以下代码：

f = open("filename.txt",'r',encoding = 'utf-8')
for line in f:
    if '|' not in line:
        continue
    else:
        print(line)

输出

Name|email|age|books|return-date

yuzu|yuzu@gmail.com|23|2020-09-23

apple|apple@gmail.com|27|2021-01-34

如果要删除每行后面的新行，可以使用print(line.strip())

输出

Name|email|age|books|return-date
yuzu|yuzu@gmail.com|23|2020-09-23
apple|apple@gmail.com|27|2021-01-34

Answer 2

我想答案是这样的。如果你告诉我你的栏目名称，我也可以编辑栏目

df = pd.read_csv("yourfilename.txt", skiprows=1,skipfooter=2)