如何对响应函数和高斯函数进行反褶积以找到未知的原始信号？

Question

这是我的第一篇文章，所以我为任何错误道歉

我尝试去卷积一个波形（响应函数）和一个高斯（适合响应）来得到原始信号，这是未知的

本质上，如果我用高斯函数卷积原始信号（代表探测器上的某个散射函数），我将得到响应函数（探测器观察到的最终波形）。问题是我不知道原始信号是什么

Here's a plot of what I have so far -- orange is Gaussian, blue is the waveform.高斯和波形阵列的大小都是128

我玩了scipy.deconvolve，但最终得到了原始信号as a 1-element array instead of a 128-element array like I expected

是否有一种方法可以使用FFT或iFFT来获取原始未知信号，而不是使用scipy.deconvolve

如有任何建议，将不胜感激。谢谢大家!