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为什么当我使用Kmeans进行4个集群时,我只有一个intertia而没有4个?
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<p>我有一个数据框架,我使用sklearn KMeans函数进行了4个群集群集:</p> <pre><code>km = KMeans(n_clusters=4, init='random', n_init=10, max_iter=10, tol=1e-4, random_state=10, algorithm='full', ) km.fit(df) </code></pre> <p>因此,我有4个集群,但当我这样做时:</p> <pre><code>km.inertia_ </code></pre> <p>我只得到一个值:</p> <pre><code>1732.350 </code></pre> <p>然而,根据惯性的定义,惯性是样本距离最近的簇中心的平方距离的总和。所以必须有4个惯性值,不是1,还是我错了</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>属性<code>interia</code>是一个数字,它是样本到最近的聚类中心的平方距离的总和</p>
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