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提取子字符串并转换为datetime python
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<p>我有一个数据帧,<code>df</code>:</p> <pre><code>data = [{0: 18, 1: '(Responses) 17th Nov 20'}, {0: 304, 1: '(Responses) 17th Nov 20'}, {0: 1177, 1: '(Responses) 17th Nov 20'}, {0: 899, 1: '(Responses) 17th Nov 20'}] df = pd.DataFrame(data) 0 1 18 (Responses) 17th Nov 20 304 (Responses) 17th Nov 20 1177 (Responses) 17th Nov 20 899 (Responses) 17th Nov 20 </code></pre> <p>有没有有效的方法提取出<code>17th Nov 2020</code>并将其转换为新的<code>column[2]</code>as<code>17-11-2020</code>as日期</p> <p>对于其他日期,它也可以是<code>1st</code>或<code>2nd</code>或<code>3rd</code></p> <p>预期产出:</p> <pre><code>0 1 2 18 (Responses) 17th Nov 20 17-11-2020 304 (Responses) 17th Nov 20 17-11-2020 1177 (Responses) 17th Nov 20 17-11-2020 899 (Responses) 17th Nov 20 17-11-2020 </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>只需<code>split</code>以“(responses)”作为关键字的字符串,然后获取拆分后的第二个元素:</p> <pre><code> df['new_column'] = df['1'].str.split("(responses)").str[1] </code></pre>
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