更改数据帧列名而不更改类型

Question

我有一个数据帧（df），在其中我使用以下命令重命名其中一列：

print('Type Before',type(df))

df= df.rename(columns={df.columns[14]: "Total requests" }, inplace = True)

print('Type after',type(df))

如果我在列名更改前后检查type，数据帧将从DataFrame更改为NoneType

Type Before <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Type after<class 'NoneType'>

是否有一种方法可以使用列号更改列的名称，同时将类型保留为数据帧

Answer 1

如果使用inplace=True，则返回None

因此需要删除inplace=True并重新分配：

df= df.rename(columns={df.columns[14]: "Total requests" })

或者可以删除inplace，但我认为inplace不是好的做法，请检查this和this：

df.rename(columns={df.columns[14]: "Total requests" }, inplace = True)

Answer 2

耶斯雷尔解释了你接收None背后的问题，所以我没有什么要补充的。我将提供非常类似的方法，只是使用较少的带有list的字母，而不是columns：

df = df.rename(columns={list(df)[14]:"Total requests"})