Matplotlib的“symlog”选项：如何防止曲线“卷土重来”？

Question

我在绘制数据范围，以x为单位，从-1000到1000。但我只对x=-1和0之间的值感兴趣。在

我还想用x对数标度来绘图。但是由于x值是负的，我不能使用xscale（“log”）。我可以使用xscale（“symlog”），这是我想要的行为。在

不幸的是，“symlog”似乎坏了。我不能使用值小于2（默认值？）的linthreshx参数。但由于我对从-1到0的x值感兴趣，我必须使用该参数并将其设置为类似于1e-5甚至更小的值。在

如果我将linthreshx设置为小于1的值，则绘图中断。下面是一个来自What is the difference between 'log' and 'symlog'?的简单示例：

import numpy
from matplotlib import pyplot

# Enable interactive mode
pyplot.ion()

# Draw the grid lines
pyplot.grid(True)

# Numbers from -50 to 50, with 0.1 as step
xdomain = numpy.arange(-50,50, 0.1)

# Plots a simple linear function 'f(x) = x'
pyplot.plot(xdomain, xdomain)
# Plots 'sin(x)'
pyplot.plot(xdomain, numpy.sin(xdomain))

pyplot.axis([-60,60,-1.5,1.5])

pyplot.xscale('symlog', linthreshx=0.1)

你会明白我说的曲线“回来”是什么意思。。。以下是生成的图像：

问题似乎是，在x轴上，0实际上是10^0=1，而不是0。放置小于1的值将使直线返回，轴值错误（当鼠标悬停并获取x值时）。在

我可能没有使用正确的工具，但如何实现我想要的？我希望x轴看起来像：-10^2-10^1-10^0-10^-1-10^-2-10^-3。。。[达到我定义的最小指数]。。。10^-3 10^-2 10^-1 10^0 10^1 10^2

谢谢你

Answer 1

这实际上是matplotlib中的一个bug。在

见https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/396

现在已修复。我附上了一张图片，展示了前一个片段的正确结果。