无重复的多个系列/列的假设策略

Question

我想定义一个策略来生成多个行唯一的pandas列

例如，以下两列将是唯一的，因为组合的两列没有重复项，即使列本身中存在重复项

>>> c0 c1
0   1  1
1   1  2
3   2  2

但是，从这个意义上讲，这些列不是唯一的：

>>> c0 c1
0   3  1
1   2  2
3   1  3

对于带有uniquekwarg的single column来说，这是可能的——但如何生成多个唯一的列并不明显。例如，这对于生成多索引非常有用。是否有一个大家都知道的好的现成解决方法

Answer 1

根据你问题中的例子，我认为你的意思是“列，这样就没有行是任何其他行的排列”

（第二个示例也满足了更简单的“确保没有重复行”的要求）

在这种情况下，我可能会转向基本的lists()策略：

lists(
    elements=tuples(integers(), integers()),  # elements for each column
    unique_by=lambda row: tuple(sorted(row))  # or otherwise canonicalise
).map(turn_into_a_dataframe)