我有一个字符串,它是包causalimpact的输出,我需要得到这个字符串中某个地方的实际平均和累积效应的数字:
“后验推断{因果影响}\n平均累积\n实际3.43 13.7\n预测(s.d.)3.38(0.02)13.53(0.08)\n 95%可信区间[3.34,3.42][13.38,13.68]\n\n溶质效应(s.d.)0.04(0.02)0.17(0.08)\n95%CI[0.01,0.08][0.02,0.33]\n\n相对效应(s.d.)1.27%(0.57%)1.27%(0.57%)\n95%CI[0.18%,2.41%][0.18%,2.41%]\n\n绝缘体尾部区域概率p:0.01\n绝缘体概率:99.2%\n\n有关详细信息,请运行命令:print(impact.summary('report')”
当我打印(ci.summary)时,我会得到一个漂亮且有序的表格,如下所示:
Posterior Inference {Causal Impact}
Average Cumulative
Actual 3.43 13.7
Prediction (s.d.) 3.38 (0.02) 13.53 (0.08)
95% CI [3.34, 3.42] [13.38, 13.68]
Absolute effect (s.d.) 0.04 (0.02) 0.17 (0.08)
95% CI [0.01, 0.08] [0.02, 0.33]
Relative effect (s.d.) 1.27% (0.57%) 1.27% (0.57%)
95% CI [0.18%, 2.41%] [0.18%, 2.41%]
Posterior tail-area probability p: 0.01
Posterior prob. of a causal effect: 99.2%
For more details run the command: print(impact.summary('report'))
我如何进行研究并获得实际的、绝对的和相对的效果
这是我目前使用的p值:
r1 = re.search('tail-area probability p: (.+?)\nPosterior prob.', ci.summary())
您可以使用} 和正则表达式命名的组
r'-?\d+(?:\.\d+)?'
查找文本中的数字以及^{相关问题 更多 >
编程相关推荐