我应该选择哪个版本的python opencv？

Question

在成功地安装了带有python绑定的opencv2.0之后，我开始遇到麻烦了，在进一步讨论之前，我想知道是否应该更改为其他选项。正如ezod在这篇文章中所说：

“作为一个警告，从2.0版本开始，新的Python绑定是不完整的：许多我认为相当重要的函数缺失了。同时，SWIG绑定也让人很苦恼。从0.8.0版起，ctypes opencv绑定（第三方项目）不支持opencv 2.0。”

那么，我是应该继续使用2.0还是应该使用ctypes？我在这两方面都错过了什么？在

我使用的是OSX，Python2.5，我想在2d中跟踪运动对象，而不是python或机器视觉专家！在

Answer 1

迟交的答复。如果不必依赖于早期版本，并且希望在Python中使用OpenCV，请选择最新的稳定版本。今天它是opencv2.3.1。在

OpenCV≥2.3对Python用户的主要好处是：除了旧的（向后兼容的）cv模块之外，还有一个新的cv2模块。新的cv2模块更像python，不需要为中间数据结构手动分配内存。老^ {< CD2> }模块更像是C++翻译的直接翻译。在

例如，比较新的Pythoncv2.findContours（OpenCV≥2.3）：

findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) -> contours, hierarchy

它只需要三个参数，并且可以自动处理所有内存分配，只返回最终结果。只有一行用户代码。在

与旧的cv.FindContours：

^{pr2}$

它要求用户在调用前显式地分配“存储空间”（+1或2行代码）。它不返回结果，而是将其保存在分配的存储中（它的工作方式类似于一个链表，用户必须编写一些循环才能真正从存储中提取数据）。总体而言，较低级别，更像C++ + Python。在通用用例中至少有4-5行代码，而不是只有一行带有新的cv2模块。在

Answer 2

<>我建议您使用the official Python bindings to OpenCV 2.1，正如我所看到的，它与C++库具有奇偶性。他们中的大多数都有Pythic包装，或者直接从C++版本翻译。在

Python的OpenCV文档并不像C++那样完整，但是如果你觉得原型开发的语言优势是值得的，那么你就能够从^ {A2}中了解Python用法。在

请注意，您将发现的许多现有示例代码都来自于以前的版本，并且是不兼容的（例如，现在所有代码都位于cv包下），但是不难发现如何更新它。在

Answer 3

我使用的是一个自编译的opencv2.0，它是内置的python绑定。到目前为止，我缺少2到3个函数（例如FindFundamentalMat）。如果您得到OpenCV的源代码，您会发现一个文本文件interfaces/python/api，它定义了python提供的每个OpenCV函数的参数和返回类型。重新编译后，自动生成器将解析此文件并构建python扩展。对于我经历过的所有案例，我发现为我需要的函数在api中添加适当的定义，然后重新编译opencv，效果非常好。在