在matplotlib中绘制一组给定点以形成闭合曲线

Question

对于闭合曲线，我有（吨）的点坐标，按x递增的顺序排序。在

如果按常规方式绘制，我得到的结果是：

（仅以圆圈为例，我目前拥有的形状充其量可以归类为变形体）

但我要找的结果是这样的：

我查过matplotlib，什么也没找到。（也许我的关键词搞错了…？）在

我尝试用以下方式重新格式化数据：

1. 随机选取一个点，找到它最近的邻居，然后找到下一个最近的邻居，依此类推。。 它在边缘失败，有时数据不太一致（最近的邻居可能在曲线的另一侧）。

2. 为了解释不一致的数据，我试图检查两点之间的坡度（被认为是最近的邻居）是否与先前连接的坡度匹配-失败，原因是我找不到。（在我放弃之前花了相当多的时间）

3. 选择最小值和最大值（以及相应的y坐标），绘制一条虚线，并对直线两侧的点进行排序。-当曲线看起来像香蕉时失败。

有没有python包/库可以帮助我到达我想要的地方。？或者你能帮助我更好地整理我的数据点吗。？提前谢谢。在

编辑：

我试了一下我画的圆圈上的凹坑，知道为什么线条在某些地方重叠吗。？图片如下：

编辑2: 根据@Reblochon Masque在其回答中的评论部分中的建议，通过修改我的部分代码来解决问题。在

Answer 1

如果你不知道你的点是如何设置的（如果你这么做，我建议你按照这个顺序，它会更快），你可以使用scipy中的Convex Hull：

import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.spatial import ConvexHull

# RANDOM DATA
x = np.random.normal(0,1,100)
y = np.random.normal(0,1,100)
xy = np.hstack((x[:,np.newaxis],y[:,np.newaxis]))

# PERFORM CONVEX HULL
hull = ConvexHull(xy)

# PLOT THE RESULTS
plt.scatter(x,y)
plt.plot(x[hull.vertices], y[hull.vertices])
plt.show()

，在上面的示例中，结果如下：

请注意，此方法将为点创建边界框。在

Answer 2

下面是一个可以做你想做的事情并解决你的问题的例子： more info here

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.spatial import ConvexHull

points = np.random.rand(30, 2)   # 30 random points in 2-D
hull = ConvexHull(points)

#xs = np.array([point[0] for point in points]) 
#ys = np.array([point[1] for point in points]) 

#xh = np.array([point[0] for point in hull.points]) 
#yh = np.array([point[1] for point in hull.points]) 

plt.plot(points[:,0], points[:,1], 'o')
for simplex in hull.simplices:
    plt.plot(points[simplex, 0], points[simplex, 1], 'k-')


plt.plot(points[hull.vertices,0], points[hull.vertices,1], 'r ', lw=2)
plt.plot(points[hull.vertices[0],0], points[hull.vertices[0],1], 'ro')
plt.show()

凸壳上的点分别绘制并连接成多边形。如果你愿意，你可以进一步操纵它们。在

我认为这可能是一个很好的解决方案（简单而廉价）来实施。如果你的形状是凸的，它会很好地工作。在

如果你的形状不是都是凸的，一种可能成功的方法是根据最近的邻居对点进行排序，然后从这个排序集中绘制一个多边形。在