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Pandas组总和除以组中的唯一项
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<p>我有一份excel中的员工数据和一周工作的小时数。我将每个员工标记为他/她正在从事的项目。我可以通过执行以下groupby操作来获得每个项目的总工作小时数:</p> <pre><code>util_breakup_sum = df[["Tag", "Bill. Hours"]].groupby("Tag").sum() Bill. Hours Tag A61H 92.00 A63B 139.75 An 27.00 B32B 33.50 H 37.00 Manager 8.00 PP 23.00 RP0117 38.50 Se 37.50 </code></pre> <p>然而,当我试图计算每个人在每个项目上花费的平均时间时,它会给我(按员工列出的条目总数/总数),而正确的平均值应该是(组中的唯一员工总数/唯一员工)。 平均值示例如下所示:</p> <pre><code>util_breakup_mean = df[["Tag", "Bill. Hours"]].groupby("Tag").mean() Bill. Hours Tag A61H 2.243902 A63B 1.486702 An 1.000000 B32B 0.712766 H 2.055556 Manager 0.296296 PP 1.095238 RP0117 1.425926 Se 3.750000 </code></pre> <p>例如,A61H组只有两名员工,因此平均值应为(92/2)=46。但是,代码除以这些员工的总条目数,因此平均值为2.24</p> <p>如何从组中唯一的员工姓名中获取平均值</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>尝试:</p> <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>df.groupby("Tag")["Bill. Hours"].sum().div(df.groupby("Tag")["Employee"].nunique() </code></pre> <p>其中<code>Employee</code>是标识员工的列</p>
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