是否有Python函数允许对不平衡的多类数据集进行重采样？

Question

我想在多类数据集上训练卷积神经网络（CNN）。阶级不平衡，所以我想对少数民族阶级进行抽样调查

数据集如下所示：

[Text 1, ["obscene", "insult"]],
[Text 2, ["identity_attack", "insult"]]

我试图从sklearn.utils使用重采样函数。问题是，如果我通过创建文本1的副本来增加猥亵类的采样，我也会自动增加侮辱类的采样

有没有Python函数可以解决我的问题