三维椭球体及其显示

Question

我试图基于大型数据集和3D绘制椭球体，我最初使用VTK的VKTParametericEllioid模块创建椭球体，但不能将其设置为中心，也不能在同一窗口中添加多个椭球体。在脚本中，我也使用了plotly。我愿意使用任何可以帮助创建和显示三维椭球体的工具，以及在同一窗口中创建和显示所有椭球体并保持交互的工具

Answer 1

MatPrtLIB有一个你可以考虑的3D库。添加%matplotlib notebook可以让您拖动到想要的方向。下面是来自the documentation的一些示例代码：

%matplotlib notebook
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

u = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
v = np.linspace(0, np.pi, 100)

x = 10 * np.outer(np.cos(u), np.sin(v))
y = 5 * np.outer(np.sin(u), np.sin(v))
z = 10 * np.outer(np.ones(np.size(u)), np.cos(v))

x1 = 3 * np.outer(np.cos(u), np.sin(v)) + 4
y1 = 5 * np.outer(np.sin(u), np.sin(v)) + 7
z1 = 2 * np.outer(np.ones(np.size(u)), np.cos(v)) + 2

x2 = 5 * np.outer(np.cos(u), np.sin(v)) -11
y2 = 6.6 * np.outer(np.sin(u), np.sin(v)) - 3
z2 = 2 * np.outer(np.ones(np.size(u)), np.cos(v)) + 6

# Plot the surfaces
ax.plot_surface(x, y, z, color='b', alpha = .2)
ax.plot_surface(x1, y1, z1, color='r', alpha = .1)
ax.plot_surface(x2, y2, z2, color='g', alpha = .3)

plt.show()