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如何在DataFrame中选择具有多个值的行
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<p>我有一个如下所示的数据帧:</p> <pre><code> Entry ribosome protein PDB 0 P46782 s5 4ug0;4v6x;5a2q;5aj0;5flx;5lks;5oa3;5t2c;5vyc;6... 1 P0A7W3 s5 5wf0;5wfs;6awb;6awc;6awd 2 A2RNN6 s5 5myj 3 Q5SHQ5 s5 1fjg;1fka;1hnw;1hnx;1hnz;1hr0;1i94;1i95;1i96;1... 4 Q2YYL4 s5 6fxc 5 A0QSG6 s5 5o5j;5o61;5xyu;5zeb;5zep;5zeu;6dzi;6dzk 6 P33759 s5 5mrc;5mre;5mrf` </code></pre> <p>我需要提取列“PDB”中有多个条目的行。 例如,在本例中,我希望数据框显示没有“6fxc”和“5myj”(单个条目)的行,但只显示多个PDB,如“5mrc;5mre;5mrf”</p> <p>怎么做</p> <p>这只是包含此类数据的巨大数据帧的一个片段,我需要以这种方式进行过滤</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>可以省略其<code>PDB</code>字段不包含<code>;</code>的行,如下所示:</p> <pre><code>df[df['PDB'].str.contains(';')] </code></pre>
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