2024-09-27 23:20:58 发布
网友
我想问一下tensorflowlite输入图像是否仅支持300 x 300? 因此,除了300x300输入图像之外,tensorflowlite>;不会识别任何其他输入
不,Tensorflow Lite没有300x300的限制:)
Tensorflow Lite支持您想要的任何映像维度—您可能会受到平台硬件的限制,然后受到TFL库的限制
这里有一个example from TFL:
inputImageBuffer = loadImage(bitmap, sensorOrientation); tflite.run(inputImageBuffer.getBuffer(), outputProbabilityBuffer.getBuffer().rewind());
这里,“输入图像”是Android的bitmap,您可以在loadImage中看到。 该位图是可以在预处理中配置的图像,但绝对不限于300x300
bitmap
loadImage
在Tensorflow Lite(TFL)中,推理(向其提供输入并从中接收输出的实例)使用字节缓冲区执行
我想当你问到图像尺寸时,你指的是一个名为TensorImage的字节缓冲区
TensorImage
在创建您的模型并将输入参数设置为“图像”时,您还创建了包含图像高度和宽度的元数据
您可以使用TFL库从模型中获取图像维度,因此在这种情况下,您受到模型的限制
有关更多信息和示例代码,我建议您查看以下内容:
TL;博士
不,Tensorflow Lite没有300x300的限制:)
Tensorflow Lite支持您想要的任何映像维度—您可能会受到平台硬件的限制,然后受到TFL库的限制
这里有一个example from TFL:
这里,“输入图像”是Android的
bitmap
,您可以在loadImage
中看到。 该位图是可以在预处理中配置的图像,但绝对不限于300x300更多信息
在Tensorflow Lite(TFL)中,推理(向其提供输入并从中接收输出的实例)使用字节缓冲区执行
我想当你问到图像尺寸时,你指的是一个名为
TensorImage
的字节缓冲区在创建您的模型并将输入参数设置为“图像”时,您还创建了包含图像高度和宽度的元数据
您可以使用TFL库从模型中获取图像维度,因此在这种情况下,您受到模型的限制
有关更多信息和示例代码,我建议您查看以下内容:
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