擅长:python、mysql、java
<p>我想你需要这样的东西:</p>
<pre><code>df.loc[[df['valor'].idxmax()]]
</code></pre>
<p>在“valor”列上使用<code>idxmax</code>。然后使用该索引选择该行</p>
<p>MVCE:</p>
<pre><code>import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(123)
df = pd.DataFrame({'periodo':pd.date_range('2018-07-01', periods = 600, freq='d'),
'valor':np.random.random(600)+3})
df.loc[[df['valor'].idxmax()]]
</code></pre>
<p>输出:</p>
<pre><code> periodo valor
474 2019-10-18 3.998918
</code></pre>